SF33943
2 jours
En présentiel ou distanciel
- 14 heures de formation
- Exercices pratiques
- Prise en charge OPCO possible
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- Cadrage pédagogique gratuit
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Formation Intelligence Artificielle (IA) pour les Ressources Humaines.
Intégrez efficacement les outils et les technologies d'intelligence artificielle dans les processus RH !
Exploitez le potentiel de l'intelligence artificielle pour votre département RH grâce à notre formation de pointe "IA pour les Ressources Humaines". Conçu pour les professionnels RH désireux de moderniser leurs processus, ce programme de formation ne nécessite aucune connaissance technique préalable. Plongez en profondeur dans les applications de l'IA pour le recrutement, l'engagement des employés et la gestion de la performance. Apprenez à analyser les données, à concevoir des plans stratégiques améliorés par l'IA et à naviguer dans les considérations éthiques. Rejoignez-nous pour transformer vos opérations RH et favoriser la réussite organisationnelle grâce au pouvoir de l'IA !
Programme de formation Intelligence Artificielle (IA) pour les Ressources Humaines.
PDFIntroduction à la formation IA pour les Ressources Humaines
– Définitions : algorithmes, Machine Learning, IA générative, NLP…
– Cycle de vie d’un projet data/IA et rôle des équipes (data, IT, métiers).
– Tendances marché et maturité des solutions RH.
Exemples de cas pratiques et livrables :
Étude de cas : benchmark d’outils IA RH.
Quiz interactif « mythes & réalités ».
Prompt Engineering pour les RH
– Pourquoi le prompt fait la différence : logique, ton, structure.
– Cadre en 4 étapes : Contexte → Rôle → Tâche → Critères.
– Techniques avancées : chaînes de pensée, few-shots, contraintes RGPD.
– Outils d’assistance à la création de prompts.
Exemples de cas pratiques et livrables :
Atelier « prompt clinic » :
• Générer une fiche de poste
• Corriger les biais d’une offre
• Résumer un rapport social.
Recrutement & Onboarding augmentés
• Matching CV-offre, parsing, screening vidéo.
• Outils : myInterview, HireEZ, Copilot Recruit.
Exemples de cas pratiques et livrables :
Workshop : pipeline de recrutement IA (Miro).
Création d’un script d’email onboarding automatisé.
Engagement, Performance & QVT
• Pulses surveys & sentiment analysis (Supermood…).
• Objectifs OKR & feedback 360 assistés IA.
• Détection de turnover à risque.
Exemples de cas pratiques et livrables :
Simulation : entretien annuel assisté IA.
Mini-POC : tableau de bord QVT dans un tableur IA.
Analytics prédictif & décision data-driven
• KPI RH & corrélations clés.
• Prévision d’attrition / mobilité.
• Visual analytics no-code.
Exemples de cas pratiques et livrables :
Cas pratique : prédire le turnover sur un dataset fictif.
Livrable : plan d’action basé data.
Stratégie, ROI & conduite du changement
• Maturité IA : modèle en 5 niveaux.
• Business case : coûts vs. gains.
• Gouvernance, biais & conformité (CNIL, loi IA UE).
Exemples de cas pratiques et livrables :
Atelier : matrice impact-complexité des cas d’usage.
Template Roadmap IA 18 mois.
Nos autres formations en Intelligence Artificielle (IA) et Data Science .
Formation Analyse statistique et modélisation
Formation Analyste de données Microsoft Power BI (PL-300)
Formation Big Data, Data Science et Machine Learning : concepts et enjeux pour l’entreprise
Formation ChatGPT : les bases du prompt engineering
Formation Claude Code
Formation Computer Vision
A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.
